数据办理有两种意义，分别是对数据的办理和使用数据办理。这二者彼此联络，但并不抵触。从数据本身办理看，数据是一种新的经济增加驱动要素。

　　跟着企业信息体系的开展，数据的办理和管治变得更为杂乱，不只包含了企业内部网，还包含了企业外部环境数据的外部网。大部分企业缺少专门的数据办理规划来辅导数据办理的详细施行。企业内部设置专职数据办理部分和数据办理岗位仍在少量，大多数据办理规划都还停留在兼职部分和岗位层面。

　　数据办理不仅仅技能问题，更是一个办理问题。例如我们常见的项目办理体系仅仅一个东西，怎么让项目办理东西与项目办理思维相匹配才是项目办理体系施行过程中的最大应战，也才干发挥最大的作用。数据办理也是相同的道理。

　　数据办理是一个安排的全局性项目，需求IT部分与事务部分的倾力合作和支撑，需求各个部分站在安排战略方针和安排久远开展的视角来看待数据办理。因而，数据办理项目需求得到安排高层的支撑，在条件答应的状况下，树立以安排高层牵头的虚拟项目小组，会让数据办理项目事半功倍。

　　安排的投资决策以可以发生可预期的建造成效为条件，但往往综合性的数据办理的成效并不能立马表现，它更像一个基础设施，是以支撑安排战略和长时间开展为方针，所以，导致此类项目无法界定明晰的鸿沟和方针，然后难以作出明晰的投资决策。

　　数据办理是以支撑安排战略和久远开展为方针，应当不断吸收新的数据来历，继续追寻数据问题并不断改善，所以数据办理作业不该当是一锤子买卖，应当树立长效的数据改善机制，并在有条件的状况下，尽量自建数据办理团队。

　　跟着大数据的开展，各种名词层出不穷，令人目不暇接，例如:数据仓库、ETL、元数据、主数据、血缘追寻、资源目录、结构化非结构化、Hadoop、Spark 联机事务处理(OLTP) 联机剖析处理(OLAP)、商业智能(BI)等等。

　　这儿面有针对传统数据库的，有针对大数据数据库的，再加上安排对本身数据财物状况没有一个明晰的知道，这也就导致了数据办理的技能选型困难。而当下，根据传统联系型数据库依然特合绝人数据企业的事务需求。

　　一站式数据办理东西，供给数据会聚、建模、开发、办理和服务才能，以及自动化数据处理和数据存储核算环境，是数据中台的要害底座。

　　以企业需求为导向，以应用为抓手，依托数据办理方法论、数据规范，数据办理东西以及数据办理服务，逐渐驱动企业全域数据的会聚办理和开发使用。

　　光点科技是一家在政企数据办理、数据中台建造、数据可视化展现剖析方面有着丰厚经历的公司。作为国内专业的数据智能解决方案专家，光点科技自树立以来就一向专心于数据产品的研制和落地，服务的客户触及才智城市、园区、政府、集团企业、金融、制作、动力、电信、工程、教育、查验检测等多个职业。回来搜狐，检查更多