“在我国信息化、数字化驱动健康医疗范畴的科技立异与形式革新下，我国学者经过信息与医学穿插协作，在‘科技抗疫’及‘缓慢病长途防治’中获得了一系列国际注目的研讨效果。”10月7日，国际学术期刊《天然》刊发文章，高度评价了我国在数字医疗及健康医疗范畴科技立异与形式革新获得的效果。

　　文章介绍，新冠肺炎疫情期间，我国人工智能(AI)与生物医学研讨学者、北京邮电大学网络与交流技能国家重点实验室王光宇研讨员，与来自我国各地组织和医院的生物医学工程师、放射学家、呼吸专家和临床医师协作组成专家团队。在两个多月废寝忘食的研制作业中，专家团队使用胸部印象（X-ray、CT）、医学文本等多中心、多维度的医疗大数据，开发了可以检测包含COVID-19在内的呼吸体系疾病的肺部疾病通用智能辨认结构，推进了应急救治形式的智能化革新。

　　文章指出，该体系在新冠肺炎疫情爆发时期及时布置到了我国湖北等地多家医院。研讨资料和算法代码发布到我国国家生物信息中心云渠道，对处理国际社会新冠肺炎疫情的防控起到了推进效果。作为全球信息抗疫的重要研讨效果，肺部疾病通用智能辨认结构相关作业已在学术期刊《细胞》《天然-生物医学工程》等国际期刊宣布。

　　王光宇表明，当时新冠肺炎疫情仍在国际范围内延伸。展开临床筛查分级，探寻一条优化治疗途径，推进应急救治形式的智能化是当时国际社会面对的严重问题。

　　王光宇介绍，缓慢肾病或2型糖尿病患者的有用防治是国际公共卫生的严重难题。为此，她带领团队展开了一项有关我国医疗保健体系的医学智能工具的研讨。团队所树立的体系可以经过非侵入式的眼底筛查、智能终端接入与大数据实时会聚，为患者树立时序演化的健康—疾病动态画像，完成辨认五年内会呈现缓慢肾病和糖尿病的患者，核算患者的风险系数及动态追寻病况开展，并供给高效快捷的长途智能决议计划支撑。

　　这一效果也得到了《天然》刊文的重视。“作为支撑以上学术效果的‘人工智能驱动的严重疾病动态画像新技能和长途高效防治体系’，完成了布置落地和医疗场景的使用，并当选2021年国际互联网大会乌镇峰会的‘国际互联网抢先科技效果’。”王光宇说。

　　文章指出，我国在智能医学范畴的快速开展，离不开我国在健康医疗范畴的信息化基础设施的投入。我国研讨团队之所以可以快速地在严重突发性流行症的应对中获得这些效果，离不开我国杰出的医疗信息化基础设施支撑，以及信息穿插学科范畴的人才培养和协作文明。这是我国在人工智能技能、医疗大数据，以及高校研讨团队和临床医师协作文明方面的长时间规划和出资的效果之一。在曩昔的十年里，我国政府的赞助和自上而下的方针协助我国医学研讨向数据驱动的革新，并使用信息化减轻医务作业者的压力。

　　文章以为，鉴于我国不断增加的经济及其对人工智能研讨人员的赞助，在不久的将来，我国在数字化医疗范畴所获得的效果速度和打破方面将在全球范畴内更具竞争力。（记者张亚雄）