深度解析：广西桂冠电力AI创新突破继电器校准技术

  随着人工智能技术的不断深化应用，2025年成为行业创新的关键节点。近期，广西桂冠电力股份有限公司联合横县江南发电有限公司共同申请的“基于AI的继电器测试仪自校准方法”专利（公开号CN119916279A）引起业界广泛关注。这一突破性技术不仅彰显了AI在自动化检测与维护领域的一马当先的优势，也标志着电力行业向智能化、自动化迈出了坚实步伐。此次专利的核心创新在于结合逆强化学习（Inverse Reinforcement Learning, IRL）算法，打造具有自主学习与自我校准能力的继电器测试仪。传统的继电器校准依赖于人工调试和经验判断，存在操作繁琐、效率低下、误差易受人的因素影响的问题。而新技术通过基础数据采集、预处理、模型训练与驱动，构建了基于深度学习的自校准模型，实现了设备的“自主学习”能力。具体而言，采用最大熵逆强化学习反向学习奖励函数，通过值迭代优化策略，训练出具有高度泛化能力的模型。在实际应用中，训练好的模型作为控制器，可以依据实时采集的基础数据，自动调整校准参数，大幅度提升校准精度和效率。这种方法的优点是：，为电力行业的数字化转型提供了技术支撑。广西桂冠电力作为南宁市的重要能源企业，从始至终坚持“科技引领发展”的战略，持续加大在AI技术上的研发投入。企业具有超过226项专利，且在电力、热力生产与供应领域保持行业领头羊。横县江南发电有限公司作为核心合作伙伴，为此次技术创新提供了丰富的实践经验和应用场景。两家公司一同推动的这一创新成果，预计将在未来几年内实现大规模推广，成为行业标准之一。市场研究多个方面数据显示，全球智能检测与维护市场规模预计到2027年将达到约1500亿美元，年复合增长率超过20%。在此背景下，基于AI的自动校准技术不仅是电力行业的“破局者”，也是实现“智能电网”目标的重要支撑。业界专家一致认为，这一技术的成功应用，将极大推动电力设备的智能化升级，提升整个产业的自动化水平，减少人为操作风险，增强设备的运行稳定性。同时，随着深度学习和强化学习的持续不断的发展，未来的自校准系统有望实现更高的自主性和适应性，逐步降低运维成本，提升能源利用效率。业内人士建议，电力企业应加快布局AI技术的研发与应用，结合行业实际的需求，推动智能检测与维护体系的建设，以应对日渐增长的设备复杂性和安全要求。总的来看，广西桂冠电力在AI领域的创新探索，不仅展现了其在技术革新方面的深厚实力，也为整个电力行业提供了宝贵的经验和发展趋势。在未来，随着AI技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，电力行业的智能化水平将迎来新的飞跃，推动能源产业的绿色、可持续发展。